In der heutigen Geschäftswelt ist die Fähigkeit, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens. Viele Unternehmen verlassen sich auf die Analyse interner Daten, um wichtige Entscheidungen auf C-Level-Ebene zu unterstützen. Diese Daten umfassen Metriken wie die Anzahl neuer und abgewanderter Kunden, Kundensegmentierung und Leistungskennzahlen. Doch was passiert, wenn die zugrunde liegende SQL Query fehlerhaft ist?
Beispiel: Auswirkungen einer fehlerhaften SQL Query
Ein aktuelles Beispiel aus der eigenen Erfahrung von Senior Data Engineer Juri Sarbach zeigt, wie eine vermeintlich kleine Unstimmigkeit in einer SQL Query gravierende Auswirkungen haben kann. Bei einem unserer Kunden analysierte das Unternehmen regelmässig seine internen Daten, um strategische Entscheidungen zu treffen. Die zur Berechnung der Kennzahlen und KPIs verwendete SQL Query war jedoch nicht ganz korrekt. Die resultierenden Zahlen wichen von der Realität ab, jedoch nicht so stark, dass der Fehler sofort offensichtlich gewesen wäre.
Hauptursache: Fehlende Data-Analytics-Kompetenz
Eigentliche Hauptursache des Problems war das Fehlen der erforderlichen Data-Analytics-Kompetenz im Unternehmen. Ohne die nötige Expertise zur Erstellung und Validierung der SQL Queries traf das Management Entscheidungen auf Basis falscher Auswertungen. Dies hätte zu strategischen Fehlentscheidungen führen können, die das Unternehmen teuer zu stehen hätten kommen können.
Notwendigkeit qualifizierter Datenanalysten
Trotz der lobenswerten Absicht des Unternehmens, datengetrieben zu agieren, fehlte die Basis dafür – insbesondere das notwendige Skillset. Ohne qualifizierte Datenanalysten, die in der Lage sind, Daten richtig auszuwerten und zu interpretieren, bleibt der „Data Driven“-Ansatz eine gefährliche Illusion.
Kompetenzaufbau zur Fehlervermeidung in SQL Queries
Dieser Fall zeigt, wie wichtig ein gutes Verständnis der Datenanalyse ist und dass in entsprechende Kompetenzen investiert werden muss. Nur so können Unternehmen sicherstellen, dass ihre datenbasierten Entscheidungen auf soliden Grundlagen stehen und nicht auf falschen Annahmen beruhen. Ein starkes Team mit diesen Kompetenzen kann nicht nur Fehler in SQL Queries erkennen und beheben, sondern auch die Qualität der Entscheidungen auf ein neues Niveau heben.
Der Weg zu einer datengetriebenen Unternehmenskultur
Letztlich zeigt dieser Fall, dass der Weg zu einer wirklich datengetriebenen Unternehmenskultur nicht nur über das Sammeln von Daten führt, sondern auch über die Entwicklung und den Einsatz der richtigen Kompetenzen und Technologien. Nur so kann sichergestellt werden, dass die Entscheidungen wirklich auf verlässlichen Daten basieren und das Unternehmen nachhaltig erfolgreich ist.
Fazit: Wichtigkeit korrekter Dateninterpretation
Die Erfahrung mit unserem Kunden hat uns gezeigt, wie wichtig es ist, nicht nur Daten zu sammeln, sondern auch sicherzustellen, dass diese Daten richtig interpretiert und genutzt werden. Ein kleiner Fehler in der Datenanalyse kann grosse Auswirkungen haben – aber mit den richtigen Skills und einem engagierten Team können diese Risiken minimiert und das volle Potenzial der Daten ausgeschöpft werden.
Erfahre mehr zum Thema datenbasiertes Management in unserem ausführlichen Blogbeitrag.
