Wie verändert AI die Abläufe und die Zusammenarbeit in einer Software-Agentur? Und wie baut man ein Start-up mit einem AI-nativen Ansatz auf?
Panter und SCAIT geben Einblick in ihre Arbeitsweisen und Workflows.
Bei Panter zeigt Jay Péclard (Senior Developer), wie sich der Einsatz von AI konkret auf die tägliche Arbeit in Projekten auswirkt – von Entwicklung über Zusammenarbeit bis hin zu neuen Formen von Effizienz und Entscheidungsfindung. Er gibt praktische Einblicke aus der Projektarbeit mit Kund:innen ein, wo AI zunehmend integraler Bestandteil von Entwicklung, Testing und Wissensmanagement wird. Panter entwickelt seit über 20 Jahren digitale Lösungen für Unternehmen, Organisationen und Start-ups.
Nicolas Hoferer (Founder von SCAIT) bringt die Perspektive eines AI-nativen Start-ups ein: SCAIT entwickelt eine Plattform für Bauunternehmen, die mithilfe spezialisierter AI Agents grosse Mengen an Ausschreibungs- und Vertragsdokumenten analysiert, Risiken erkennt und Prozesse automatisiert. Er gibt Einblick, wie ein junges Tech-Unternehmen von Grund auf mit AI gedacht wird und wie sich Produktentwicklung und Organisation verändern, wenn AI nicht nur ein Feature ist, sondern die Grundlage der gesamten Arbeitsweise bildet.
Mit offener Fragerunde, Apéro und Gesprächen im Anschluss.
Gemeinsam mit Digital Shift haben wir uns im Februar einer der aktuell spannendsten Fragen der Tech-Welt gewidmet:
Hat das klassische SaaS-Modell überhaupt noch Zukunft?
Datum: 25. Februar 2026
Location: Impact Hub Zürich (Loft Corner)
Moderation: Walter Diggelmann
Speaker: Andreas Goeldi-Hein & Felix Bünning
Panel: Loïc Schülé
Der Ausgangspunkt des Abends war eine provokante, aber zunehmend relevante These: Wenn heute dank KI praktisch jede:r Software bauen kann – was bedeutet das für Anbieter von Software-as-a-Service?
Die rasante Entwicklung von AI-Tools verändert die Spielregeln fundamental. Entwicklungszyklen werden kürzer, Eintrittsbarrieren sinken, und Teams können Funktionen in Wochen replizieren, für die früher Monate oder Jahre nötig waren. Software wird dadurch in vielen Bereichen zur Commodity.
Im Zentrum der Diskussion stand die Frage, weshalb Unternehmen künftig noch für Software-Abos bezahlen sollten, wenn sie mit AI-unterstützten Teams eigene Lösungen entwickeln können.
Dabei wurde deutlich:
Der Wert verschiebt sich. Weg von reiner Funktionalität – hin zu Integration, Vertrauen, Geschwindigkeit und Spezialisierung.
SaaS-Produkte müssen mehr bieten als Features:
Die Diskussion zeigte auch, wie sich der Wettbewerb verändert:
Wenn theoretisch unendlich viele Anbieter entstehen können, wird Aufmerksamkeit zur knappsten Ressource.
Für Software-Unternehmen bedeutet das:
Gleichzeitig entstehen neue Chancen für Start-ups:
Noch nie war es einfacher, Ideen schnell zu testen und Produkte auf den Markt zu bringen.
Ob SaaS «tot» ist, blieb bewusst offen – aber klar wurde:
Das Modell steht unter Druck und entwickelt sich weiter.
Erfolgreich werden diejenigen sein, die nicht nur Software liefern, sondern echten, nachhaltigen Mehrwert schaffen – in einer Welt, in der Features allein nicht mehr ausreichen.
Schluss mit Prüfungspanik und nächtelangem Büffeln ohne Plan! Wenn die Zeit knapp wird, ist «Mut zur Lücke» oft die einzige Strategie – doch bisher war sie reines Glücksspiel.
Michele Romano und Michael Sandmaier präsentieren in diesem pan.talk mit ihrem gleichnamigen KI-Coach nun eine Lösung für dieses Problem. Sie gehen auf die Details ein und erklären, wie ihr entwickelter MVP den Lernprozess gezielt optimiert.
Der innovative Ansatz wurde nicht nur mit dem 1. Platz beim ZHAW «BotWerkstatt Hackathon» ausgezeichnet, sondern basiert auch auf dem vollständig offenen Sprachmodell Apertus, das von der ETH und EPFL entwickelt wurde. Anstelle generischer Ratschläge, wie sie ChatGPT liefert, verfolgt der KI-Coach eine radikal neue, mathematisch optimierte Herangehensweise.
Aus den Lernunterlagen, der verfügbaren Zeit und dem individuellen Wissensstand berechnet er einen realistischen Tag-für-Tag-Plan. Dieser zeigt erstmals präzise auf, welche Wissenslücken man sich leisten kann, um die Prüfung dennoch zu bestehen.
Im Nachgang der Swiss {ai} Weeks laden wir zu einem Workshop ein, der sich gezielt an KMU aus der Region Bern richtet.
In den Swiss {ai} Weeks haben über 150 Partnerorganisation und hunderte Hacker*innen in der ganzen Schweiz Lösungen entwickelt. Die Erkenntnisse der fünfwöchigen Weeks fliessen in diesen Workshop für den KMU Standort Bern mit ein.
Im halbtägigen Workshop «KI für KMU – innert drei Stunden vom Buzzword zu Ihrem KI-Plan» zeigen wir, wie sich KI heute konkret im Unternehmensalltag einsetzen lässt – ohne technisches Fachwissen, dafür mit klarem Praxisbezug. Gemeinsam identifizieren wir Prozesse, die sich durch KI vereinfachen oder verbessern lassen, und entwickeln daraus erste, realistische Anwendungsideen.
