FlyBy: Agentic AI für Content-Systeme

Bei umfangreichen Websites verteilen sich Informationen auf viele Seiten und unterschiedliche Quellen. Weiteres Wissen steckt in den Köpfen verschiedener Mitarbeitender und kann bei personellen Wechseln verloren gehen. Für eine Migration müssen Inhalte geprüft, zusammengeführt und an die neue Seitenstruktur angepasst werden.

Panter hat mit FlyBy ein System entwickelt, mit dem sich Inhaltsbestände migrieren, Inhalte zusammenführen und anhand eines Briefings aus bestehenden Informationen neue Seiten erstellen lassen. Spezialisierte AI-Agenten recherchieren im Bestand und erstellen daraus Seiten mit den Komponenten des Design-Systems. Durch einen komplexen Agentic Workflow lassen sich Informationen und ihre Zusammenhänge langfristig in einer nachvollziehbaren Struktur bewahren. Die Inhalte können anschliessend direkt in FlyBy bearbeitet oder an ein CMS übergeben werden.

Diagramm der FlyBy-Engine: drei Zugaenge (Chat-Oberflaeche fuer die Redaktion, REST-Schnittstelle fuer bestehende Systeme, MCP-Server fuer eigene AI-Agenten) fuehren zu einer Engine mit sechs spezialisierten Agenten, danach der versionierte Schema-Handshake und ein publikationsfertiger Output, geprueft nach der gewaehlten Stufe.
Diagramm der drei Zugaenge zu FlyBy: Chat-Oberflaeche, in der die Redaktion im Gespraech arbeitet, REST-API fuer bestehende Systeme und Automatisierungen, MCP-Server fuer eigene AI-Agenten. Alle drei nutzen dieselbe Engine mit gemeinsamen Werkzeugen fuer die Content-Arbeit.

Systeme anbinden

Seiten erzeugen

Diagramm: eine bestehende Seite, mehrere verstreute Seiten oder ein Briefing gehen in FlyBy, das mit Komponenten-Bibliothek, Recherche im Bestand und Knowledge Base eine Seite aus Komponenten erstellt.
Diagramm des Seiten-Lebenszyklus: Entwurf, automatisch erzeugter Vorschlag der Agenten, geprueft und exportbereit nach redaktionellem Ablauf, exportiert im angebundenen CMS. Eine Rueckschleife fuehrt zurueck zum Entwurf.

Inhalte übergeben

Auf das CMS abgestimmt.

Diagramm des Schema-Handshakes zwischen dem angebundenen CMS und FlyBy: Schema bereitstellen mit Version, Auftrag uebermitteln mit Bearbeitungsstatus, gepruefte JSON-Ausgabe gegen dieselbe Schema-Version zurueck.

Am Arbeitsablauf ausgerichtet.

Ein CMS-Wechsel, die Überarbeitung eines Inhaltsbestands oder eine neue Content-Lösung können den Ausgangspunkt bilden. Wir richten FlyBy für die eigenständige Nutzung oder die Anbindung an bestehende Systeme ein. Gemeinsam mit Fachteam und IT legen wir die Aufgaben der Agenten fest. Dazu gehört, welches Wissen sie benötigen und wie die Ergebnisse weiterverarbeitet werden.

Bei der Einrichtung stimmen wir Anweisungen, Knowledge Base, Komponenten und technische Prüfungen aufeinander ab. Die Ausgabe von Sprachmodellen kann variieren. Die Inhalte müssen deshalb sowohl redaktionell geprüft als auch in ihrer technischen Struktur kontrolliert werden können.

Werkzeuge für die Content-Arbeit.

FlyBy verbindet die Arbeit an Inhalten mit Recherche im Bestand, redaktionellen Vorgaben und Schnittstellen. Die folgenden Bausteine greifen dabei ineinander.

Sechs Merkmale von FlyBy.

  • Modellwahl: Die Sprachmodelle sind austauschbar. Die Eignung eines Modells lässt sich anhand der jeweiligen Inhalte und Aufgaben prüfen.
  • Agentenanbindung: Eigene AI-Agenten können die Werkzeuge von FlyBy über MCP aufrufen und in bestehende Abläufe einbeziehen.
  • Zielsysteme: Die Architektur sieht weitere CMS-Anbindungen vor. Die konkrete Integration richtet sich nach der Zielstruktur und der verfügbaren Schnittstelle.
  • Prüfprozess: Inhalte lassen sich in FlyBy oder im angebundenen CMS bearbeiten. Eine redaktionelle Freigabe kann vor dem Export erfolgen.
  • Konsistenz: Die gemeinsame Komponenten-Bibliothek und die Vorgaben der Knowledge Base bilden die Grundlage für Sprache und Aufbau der Seiten.
  • Inhaltsumfang: Die automatisierte Bearbeitung lässt sich auch auf die vielen selten besuchten Seiten eines umfangreichen Inhaltsbestands anwenden.

Bei der Schweizerischen Post.

Kennzahlen der Schweizerischen Post: 10'000 Seiten, 4 Sprachen, 5'500 Bilder, 80 Prozent der Besuche entfallen auf 20 Seiten.

10’000 Seiten, vier Sprachen.

Rund 10’000 Corporate Pages in vier Sprachen und 5’500 Bilder umfasst der Bestand beim CMS-Wechsel der Schweizerischen Post. 80 Prozent der Besuche entfallen auf 20 Seiten. Die vielen seltener besuchten Seiten müssen ebenfalls bearbeitet werden.

Der Bestand ist eingelesen und vektorisiert. Die Seiten liegen in der Datenbank. Die AI-Agenten nutzen sie als Recherchequelle und bauen daraus Seiten in der vereinbarten Zielstruktur. Panter hat FlyBy dafür gemeinsam mit der Post entwickelt. Die Post holt die Ergebnisse über die Schnittstelle ab und übernimmt sie selbst in ihr CMS.

Mehr dazu

Risiken und Grenzen.

  • Inhaltliche Qualität: Die Prüfung gegen das CMS-Schema kontrolliert die technische Struktur. Fachliche Fehler bleiben möglich. Knowledge Base und Recherche unterstützen die Erstellung; die Redaktion kann die Inhalte in FlyBy oder im CMS prüfen und bearbeiten.
  • Bearbeitungsstand: Bei vielen parallelen Aufträgen muss der Stand der Bearbeitung nachvollziehbar bleiben. Auftragsstatus und Review-Status zeigen den Fortschritt. Die Schritte für Bearbeitung, Prüfung und Export werden für den jeweiligen Ablauf festgelegt.
  • Modellanbieter: Die Sprachmodelle sind über ein Gateway angebunden und austauschbar. Vor einem Wechsel wird geprüft, wie sich das neue Modell bei den vorgesehenen Aufgaben auf die Qualität der Inhalte und das Verhalten der Agenten auswirkt.
  • CMS-Anbindung: Ein angebundenes CMS ist keine Voraussetzung. Für die Anbindung eines CMS klären wir Zielstruktur und Schnittstelle mit Fachteam und IT. Eine noch offene CMS-Wahl wird dabei berücksichtigt.
  • Daten und Governance: Vor dem Einsatz klären wir, welche Inhalte verarbeitet werden dürfen und welche Richtlinien gelten. Ein erster Durchlauf lässt sich auf geeignete öffentlich zugängliche Inhalte begrenzen.
  • Markenkonsistenz: Sprache und Aufbau können bei der Erstellung voneinander abweichen. Komponenten-Bibliothek und Knowledge Base geben gemeinsame Vorgaben vor. Die Redaktion kann die Inhalte auf diese Vorgaben prüfen und überarbeiten.
Porträt von Michele Romano, Senior AI Consultant bei Panter

Michele Romano, Senior AI Architect & Consultant

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